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分类:单机 / 冒险解谜 | 大小:3.4MB | 授权:免费游戏 |
语言:中文 | 更新:2025-10-09 03:45 | 等级: |
平台:Android | 厂商: 1万亿美元的大单,OpenAI的钱从哪来?股份有限公司 | 官网:暂无 |
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1万亿美元的大单,OpenAI的钱从哪来?2024更新剿,如果东皇彻底离开黑渊星域,那他们连一搏的机会都没了。
> 厂商新闻《1万亿美元的大单,OpenAI的钱从哪来?》特朗普继续对日本施压:日本需要开放市场 时间:2025-10-09 06:08
OpenAI已签下总额近1万亿美元的算力采购协议,但显然,它的银行账户里并没有这么多钱。
今年以来,这家引领全球AI浪潮的公司以前所未有的速度,与英伟达、AMD、甲骨文等巨头签署了总额近1万亿美元的算力协议,规模远超其自身营收,也远超其融资能力。
这引发了市场的核心疑问:一家仍在巨额亏损、持续“烧钱”的创业公司,究竟如何支撑这场豪赌?
答案并非传统的股权或债务融资,而是一套精心设计的“金融炼金术”:通过将供应商深度绑定的“循环融资”与开创性的“股权换采购”模式,OpenAI正在重写AI时代的资本规则。
万亿算力订单背后:一场“让伙伴入局”的资本游戏
OpenAI的万亿算力版图,由一系列与科技巨头的重磅协议构成。
具体而言,这些协议包括与芯片巨头英伟达(Nvidia)高达5000亿美元、与AMD高达3000亿美元、与云服务商甲骨文(Oracle)3000亿美元的合作,此外还有与数据中心集团CoreWeave超过220亿美元的交易,旨在为OpenAI在未来十年内提供超过20吉瓦(GW)的计算能力——其能耗约等于20座核反应堆。
宏伟蓝图的背后是严峻的财务现实。OpenAI正以惊人的速度消耗现金。分析机构DA Davidson的分析师Gil Luria直言:“OpenAI根本没有能力做出任何这些承诺”,并预测其今年可能亏损约100亿美元。
那么,钱从何来?
媒体分析称,答案在于OpenAI巧妙地运用了硅谷“假戏真做,直到成功”(fake it until you make it)的精髓,通过所谓的“循环安排”(circular arrangements),让一众科技巨头为其未来“入局”(have skin in the game)。
换言之,这本质上是一场资本游戏:OpenAI利用其在AI领域的领军地位和巨大的市场预期作为杠杆,说服供应商们以非传统的方式为其算力扩张提供资金,将未来的增长潜力提前变现为当下的购买力。
“循环收入”与“股权换采购”:万亿订单背后的金融炼金术
OpenAI的资金魔术,主要通过与AMD和英伟达两种截然不同但逻辑相通的创新模式实现。这两种模式清晰地展示了AI算力如何从一项单纯的资本支出,演变为一种可被金融化、证券化的资产类别。
(1)AMD模式:以未来表现为基础的“股权换采购”
与AMD的协议堪称半导体历史上的一个创举。
表面上,OpenAI计划采购和部署高达6GW、价值900亿美元的AMD Instinct系列GPU。但协议的核心,是AMD向OpenAI发行了认股权证,允许其以每股仅0.01美元的名义价格,购买最多1.6亿股AMD股票。
这一结构本质上是一个金融工具,它将硬件销售巧妙地转化为了股权配置。根据测算,如果未来AMD的股价因其GPU被大规模采用而上涨至600美元,OpenAI持有的这部分潜在股份总价值将达到960亿美元,恰好约等于硬件采购的总价值。这意味着,如果合作顺利且市场看好,OpenAI几乎可以“免费”获得这批算力。
这种模式的精妙之处在于,它是一种基于业绩的股权激励。它将AMD的长期估值与OpenAI的基础设施增长直接挂钩,形成了一种强大的共生关系,并为OpenAI创造了一条潜在的“自筹资金”路径:随着采购里程碑的达成和AMD股价的上涨,OpenAI可以将已行权的股票变现,用以资助后续的GPU采购,极大地缓解了自身的资本支出压力。
(2)英伟达模式:更直接的“循环收入”
与英伟达的合作则采用了另一种更直接的循环逻辑。英伟达计划在未来十年向OpenAI投资高达1000亿美元。这笔资金为OpenAI提供了可以直接用来购买英伟达芯片的现金。
高盛在其深度分析报告中将此类交易称为“循环收入”(circular revenue):英伟达将资金注入OpenAI,OpenAI再用这笔钱向英伟达下达GPU订单。
该机构认为,这种模式下的客户并非“自筹资金”,当供应商的股权投资最终以收入形式回流时,投资者会对这种收入的“循环”性质进行更严格的审视,这可能使该公司对英伟达等核心伙伴的估值倍数持“更为审慎”的态度。
高盛剖析OpenAI资金流
尽管金融工具设计精巧,但OpenAI真实的资金缺口可能依然巨大。
为了更精确地理解OpenAI的财务状况,高盛从两个角度对OpenAI的财务状况展开了剖析:
首先,从运营现金流(Operating Cash Flow)的视角看,情况似乎尚可控。高盛估计,OpenAI在2026年的年度运营基础设施成本(包括推理、训练、人员等)约为350亿美元。在这笔支出中,资金来源大致构成如下:
OpenAI自身收入:贡献约48%。
供应商融资(Vendor Financing):贡献约27%。
外部股权/债务融资:贡献约25%。
在这个模型下,OpenAI似乎能通过自身造血和合作伙伴的支持,覆盖大部分日常运营开销,资金结构相对平衡。
然而,一旦将未来的重大资本承诺(Capital Commitments)纳入考量,一幅截然不同的图景便浮现出来。
高盛指出,除了运营成本,OpenAI还做出了重大的外部资本承诺以保证未来的算力供应。这些承诺包括:与英伟达合作自建数据中心(预计2026年需要约600亿美元资本),以及为“星际之门”(Stargate)项目投入的资金(预计2026年为190亿美元)。
当计入这些未来的巨额资本支出后,高盛测算,OpenAI在2026年一年的总资金需求将从350亿美元飙升至约1140亿美元。面对这1140亿美元的巨大资金缺口,资金来源结构发生了戏剧性的变化:
外部股权/债务融资:依赖度激增至压倒性的75%。
OpenAI自身收入:贡献比例被稀释至17%。
供应商融资:贡献比例骤降至8%。
在这一模型下,其资金结构彻底失衡。外部股权和债务融资的需求占比激增至75%,而其自有收入的贡献则被稀释至仅17%。
换句话说,即便有各种创新的金融工具设计,如果真要兑现重大资本承诺,OpenAI对外部资本的依赖程度依然是惊人的,其宏伟的算力帝国建设,远非依靠自身业务或巧妙的供应商协议就能支撑,能否持续、大规模地从VC、债务市场等外部资本市场获得融资,成了这场豪赌能否成功的关键。
豪赌、风险与未来:AI泡沫还是产业基石?
无论是AMD的股权激励,还是英伟达的直接投资,这些协议都立竿见影地推高了合作伙伴的市值。例如,甲骨文和AMD在宣布与OpenAI合作后,市值分别飙升了2440亿美元和630亿美元。
这种股价的上涨,反过来又增强了市场对这种合作模式的信心,形成了一个看似完美的正向反馈循环,但同时也让“AI泡沫”的警钟越敲越响。
当下来看,OpenAI这套复杂的金融架构,虽然在短期内解决了算力来源问题,但风险也不容小觑:
信用与增长风险:评级机构穆迪已对甲骨文发出警示,因其未来数据中心业务过度依赖OpenAI这个尚未证明自身盈利能力的客户。整个生态的繁荣都建立在AI应用将持续指数级增长的假设上。一旦用户增长或付费意愿放缓,这个由高预期支撑的资本循环链条便可能断裂。
成本纪律的缺失:一位硅谷资深投资人评价,OpenAI“天生就没有成本纪律”,并将其与早期的亚马逊和甲骨文对比,后两者都是在“濒临破产后”才开始严格控制成本。其首席执行官萨姆·奥特曼(Sam Altman)也公开表示,实现盈利“不在我最关心的前十个问题之列”。这种不计成本、优先增长的战略,在资本充裕时可以高歌猛进,但在市场转向时则可能面临巨大压力。
产业格局的深层变动:高盛的报告进一步指出,这一趋势正在改变英伟达等上游企业的客户结构。其收入正从传统、财务稳健的超大规模云厂商(Hyperscalers),越来越多地流向资金依赖外部融资、风险更高的AI创业公司和主权AI基金。高盛预计,到2027年,AI创业公司和主权AI将分别为英伟达贡献660亿和460亿美元的收入。这种客户结构的变化,虽然带来了新的增长点,但也无疑增加了整个产业链的波动性和估值的不确定性。
OpenAI的万亿算力大单,是一次将金融创新、产业捆绑和市场预期运用到极致的资本运作。它通过“循环融资”的模式,撬动了数倍于自身体量的资源,加速了AI基础设施的建设。
然而,这套体系的根基,是对未来技术突破和市场持续狂热的坚定信仰。
这究竟是在为下一代工业革命奠定坚实的算力基石,还是一个建立在循环信贷和资本泡沫之上的空中楼阁?时间将给出最终的答案。但毫无疑问,OpenAI已经将自己和它的合作伙伴们,一同推向了一场史无前例的豪赌牌桌。
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